في هذا العصر من إنترنت الأشياء ، أصبحت الحاجة إلى الشركات لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات حاسمة. يستمر حجم بيانات المستهلك المتاحة للتحليل في النمو بشكل كبير ، مما يخلق المزيد من الفرص للشركات للاستفادة من ذلك.
الاستخدام الفعال للبيانات الضخمة يعني اتخاذ قرارات أفضل وبالتالي ربحية ونمو الأعمال. وفقا لتقرير EY ، فإن النمو القوي في البيانات الكبيرة يعطل الطريقة التي تتنافس بها الشركات وتعمل. الشركات الناشئة القادرة على استخلاص القيمة من بياناتها تظهر كقادة في صناعاتها في حين أن الشركات التي لا تجد نفسها تدفع إلى التقادم.
$config[code] not foundوكما يقول جيفري مور ، المؤلف والمنظور الاستشاري والتنظيمي الأمريكي الشهير ، فإنه بدون بيانات كبيرة ، تكون الشركات عمياء وصماء ، تتجول في الويب مثل الغزلان على طريق سريع. لكن هل كل عمل يستخدم بيانات كبيرة اليوم؟ الجواب لا! في حين أن معظم شركات Fortune 500 لديها استراتيجية بيانات كبيرة ، إلا أن غالبية الشركات الصغيرة والمتوسطة لا تفعل ذلك. ويرجع ذلك إلى أن تنفيذ استراتيجية بيانات كبيرة فعالة يتطلب مهارات متخصصة وبرمجيات غالية الثمن لا تستطيع أغلبية هذه الشركات تحمل تكاليفها.
إدخال البيانات الكبيرة Blockchain
ومع ذلك ، فمع تقنية blockchain ، ستتمكن الشركات الآن من الاستفادة من تحليلات البيانات الضخمة دون الحاجة إلى القلق بشأن التكلفة أو التعقيد.ولكن قبل أن نناقش كيفية تمكين blockchain للشركات من تنفيذ استراتيجيات البيانات الضخمة بفعالية وبتكاليف منخفضة ، دعونا ننظر أولاً إلى العلاقة بين تقنية blockchain والبيانات الضخمة.
في حين أن تحليلات البيانات الضخمة تتعلق باستنباط الأفكار من مجموعات كبيرة من البيانات ، فإن blockchain يدور حول تمكين معاملات P2P الشفافة تمامًا وكذلك حماية بيانات المستهلكين من الاستغلال من قبل أطراف ثالثة. تشتمل تقنية blockchain على دفتر أستاذ عام قابل للتحقيق حيث يمكن التحقق من المعاملات تلقائيًا وتخزين المعلومات بشكل آمن وبالتالي القضاء على الحاجة إلى الوسطاء.
ومع وضع هذا في الاعتبار ، من المنطقي إبرام أنظمة blockchain توفر مصدر بيانات غني للتحليلات مع ضمان دقة البيانات المقدمة وحماية البيانات الحساسة للمستخدمين. وفقًا لـ VentureBeat ، فإن تطبيق تقنية blockchain في البيانات الكبيرة والتحليلات يجعل من الممكن تحويل الأفكار والأسئلة إلى أصول. وبصرف النظر عن ضمان أمن البيانات والدقة ، يقلل blockchain التكاليف من خلال اللامركزية لتخزين البيانات.
الشركات الصغيرة و Blockchain البيانات الكبيرة
ولكن كيف يساعد نظام blockchain الشركات الصغيرة والمتوسطة ذات الميزانيات المحدودة في الاستفادة من البيانات والتحليلات الضخمة؟ الجواب على هذا السؤال يكمن في لامركزية العملية. توفر منصات Blockchain التي تدعمها AI و Machine Learning سبيلاً حيث يمكن للشركات الوصول إلى بيانات عالية الجودة ورؤى منخفضة التكلفة وبدون الحاجة إلى شراء برامج معقدة أو توظيف علماء البيانات. من خلال هذه المنصات ، يمكن للمستهلكين وموفري البيانات السماح بإمكانية الوصول إلى بياناتهم بشكل آمن والحصول على المكافآت في حالات مجفرة.
Endor ، منصة blockchain طورها مهندسو MIT ، هو مثال جيد على كيفية تفاعل AI و blockchain لتحسين تحليلات البيانات الكبيرة. تسعى المنصة إلى أن تصبح "Google من أجل التحليل التنبئي" من خلال تمكين الأنشطة التجارية من طرح أسئلة تنبؤية بلغة واضحة والحصول على توقعات دقيقة تلقائية. لتحقيق ذلك ، أدخلت Endor تكنولوجيا فيزياء اجتماعية جديدة ، حيث يمكن للآلات والبيانات العلمية أن تتكامل للتنبؤ بالمسائل الاجتماعية.
الفيزياء الاجتماعية هي نظام علمي يستخدم بيانات كبيرة وتحليل البيانات ورياضيات علم النفس البشري وعلم الأحياء لفهم السلوك البشري. يتم الدفع للمستهلكين الذين يشاركون بياناتهم مع منصة Endor بدفعات EDRs التي يمكن تحويلها إلى عملات cryptocurrencies أو عملات أخرى.
كما يعتزم مشروع blockchain آخر قادم على تشكيل طريقة عمل الشركات الصغيرة واستخدام البيانات الكبيرة. من المقرر إطلاق Wibson في MCW 2018 ، وسيتيح للمستخدمين والمستهلكين بيع بياناتهم مباشرةً إلى المعلنين ؛ إنشاء نظام يمكن للشركات الصغيرة من خلاله تحديد جماهيرها بدقة جراحية واستهداف قاعدة مستخدم تعمل بالفعل.
بدلاً من "نهج بندقية" باهظ التكلفة للإعلان ، ستتمكن الشركات الصغيرة من معرفة المنافذ المحددة التي تحتاج إلى الاقتراب وستكون قادرة على الاعتماد على بيانات المستخدم المكتسبة حديثًا لتوجيه جهودها التسويقية.
ومع استمرار حصول تقنية blockchain على القبول في المؤسسات الرئيسية ، فإن دورها في تحليلات البيانات الضخمة لا بد أن يصبح أكثر وضوحًا. ولذلك فإن هذا هو أفضل وقت للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة للبدء في الاستفادة من الخيارات المتاحة وللمستثمرين للدخول في اللعبة.
صورة عبر Shutterstock
1
