للأسف ، يفتقر الممارسون التحليليون في مجال الأعمال التجارية إلى "بوشيدو" موحد يمكنه إعلام قادة الأعمال بكيفية استخدام البيانات بشكل أفضل. هذا يمكن أن يؤدي إلى صراعات يمكن أن تجعل جميع المتورطين في الوصول إلى سيف kitana.
لكن ما يكفي من الاستعارات الساموراي …
لحسن الحظ ، أصبحت الكتب الأكثر تقدمًا متاحة لمديري الأعمال الذين يبحثون عن التحليلات لمواكبة ذكاء الأعمال.
اثنين من الممارسين الرئيسيين بين رجال الأعمال والاستخبارات هي توماس دافنبورت ، الذي راجعنا معه التحليلات في العمل وأستاذ الأعمال والإحصاء جينهو كيم. هم مؤلفو مواكبة Quants: دليلك لفهم واستخدام التحليلات.
يتعمق الكتاب في الأهمية الاستراتيجية لكيفية نشر الأفراد والأفكار قبل اختيار أي حل تحليلي. يعني الكتاب بالنسبة للمديرين ، قراءة رائعة للقادة الذين يحاولون تجميع البيانات في مؤسستهم.
بياناتك هي عملك
مواكبة مع Quants لديه القدرة على توسيع المناقشة حول فائدة البيانات. نحن نقرأ أو نسمع بشكل متزايد مصطلح "البيانات الكبيرة" ، لكن العديد من الكتاب لا يصلون إلى نهاية معلومات الأعمال في الموضوع - وبعبارة أخرى ، كيف تعمل التحليلات بشكل يتجاوز الأرقام؟ وقد كشفت دافنبورت منظوره التحليلي في الأعمال السابقة ، مثل يدعو الحكم . في Quants لا يضيع هو و كيم وقت الحفر أكثر من السبب وراء كون البيانات الضخمة هي الطريقة الجديدة لبناء الأعمال ، مع ملاحظة:
"لا تعمل البيانات الكبيرة والتحليلات فقط على تحسين عملية اتخاذ القرارات الداخلية. تستخدم العديد من المؤسسات المستندة إلى الإنترنت - مثل Google و Facebook و Amazon و eBay وغيرها - ما يسمى بالبيانات الضخمة من المعاملات عبر الإنترنت ، ليس فقط لدعم القرارات وإنما لإنشاء عروض وميزات منتجات جديدة للعملاء. "
وجهات نظر تعطي فريق عمل صغير "Big Smarts"
يتعين على الشركات الصغيرة التي توظف الموظفين إدارة عدد الأشخاص وكيفية استخدام هذه الموارد. نظرًا لأن التحليلات التي تتجاوز المقاييس الأساسية يمكن أن تؤدي إلى تخصيص رأس للقياس ، يقدم الكتاب أفكارًا حول كيفية تنمية مؤسستك إلى الحاجة بدلاً من تحديد مورد بشكل عشوائي. يوضح الفصل "تأطير المشكلة" كيفية تنظيم التحديات التحليلية:
"قد يكون الدافع وراء قرار المضي قدما بحدس أو الحدس. معيار الأدلة في هذه المرحلة منخفض. بطبيعة الحال ، فإن الهدف الكامل من التحليل النوعي هو تطبيق بعض البيانات في النهاية واختبار حدسك. هذا هو الفرق بين المفكرين التحليليين وغيرهم: فهم يختبرون حدسك بالبيانات والتحليل. أهم شيء في مرحلة التعرف على المشكلة هو فهم المشكلة بشكل كامل وسبب أهميتها ".
يكشف المؤلفون عن مراحل وخطوات حول كيفية تقييم المعلومات وتقديمها ، وكل ذلك يتضمن تذكيرات مباشرة مثل ما يلي:
"بما أن الأشخاص التحليليين مرتاحون للمصطلحات الفنية … فهم يفترضون أن جمهورهم سيكون كذلك أيضًا. لكن هذا خطأ مأساوي ".
على نحو ملائم ، يتبع الجزء "حل المشكلة" على الأرجح الأفكار الأكثر فعالية للشركات الصغيرة. داخل هذا الجزء وغيره ، تكثر جوانب المتعة للحفاظ على نقاط التحليل مثيرة للاهتمام. هناك قصة تاريخية عن عمل فلورانس نايتنجيل مع معدلات الوفيات التي ترتبط بتصور البيانات. أعجبتني "معادلة فيدو" ، وهي نسخة مرحة لشرح ما يجب أن يفعله النموذج. يأتي المفهوم المتخيل مباشرة قبل تخصيص متغيرات ضمن النموذج:
"كما هو الحال في عملية اختيار المتغيرات ، يمكن قياس الأشياء الذاتية حتى بطريقة منهجية … بصرف النظر عن البيانات المتوفرة لديك ، هناك دائمًا إمكانية الحصول على المزيد من البيانات ، أو بيانات مختلفة عما استخدمته في الأصل في التفكير في مشكلتك. "
يأخذ المؤلفون النماذج والمتغيرات وتصور البيانات ، مما يجعل الكتاب خيارًا رائعًا للقراءة قبل الموضوعات التحليلية الأخرى. يمكنك قراءتها قبل التقاطها تنبؤي تحليلات و البيانات الكبيرة دون تفاصيل لغة البرمجة درس في كتب مثل ياهو تحليلات الويب .
إذا وجدت نفسك تدخل في معركة حول القرارات المستندة إلى البيانات ، فستجد مواكبة مع Quants كسلاح مناسب للفوز في اليوم.
4 تعليقات ▼
