أصبحت Hackathons (أي الماراثون المأجور لمبرمجي الكمبيوتر) أكثر من مجرد وسيلة للعثور على مواهب جديدة. يتم استخدامها لبدء أعمال تجارية جديدة. أحد الأمثلة على ذلك هو Guesswork ، وهي عبارة عن نظام أساسي للتعلم الآلي يتنبأ بنوايا العملاء ، والذي يستخدم أموالًا بقيمة 20000 دولار لبدء أعماله.
تأسست Guesswork في عام 2013 من قبل ماني دوريسامي وبوبش رامالينغام الذين عرفوا بعضهم البعض منذ أيام دراستهم الجامعية. لديهم أكثر من 14 عاما من الخبرة في بناء منصات التكنولوجيا وعملوا معا لمدة خمس سنوات. قبل تأسيس شركة Guesswork ، شارك ماني في تأسيس OrangeScape حيث أنشأ منصتي محرك قواعد على السحابة - Visual PaaS و Kissflow.
$config[code] not foundولدت فكرة Guesswork في حين بناء التطبيق لفهم والاستجابة تلقائيا إلى ملاحظات العملاء. وجدوا أن التعلم الآلي كان غير فعال - على الأقل خلال المراحل الأولية. حلوا ذلك عن طريق إنشاء طبقة محرك قواعد أعلى خوارزمية التعلم الآلي.
قرروا إطلاق منتج على أساس هذا المفهوم ، لأنهم أدركوا أن التكنولوجيا ستكون مفيدة للغاية ، خاصة بالنسبة لشركات إدارة علاقات العملاء.
لبدء الشركة ، انتقلوا من الهند إلى منطقة الخليج. نظرًا لأنهم لم يتمكنوا من العمل على تأشيرة B1 ومع كون منطقة الخليج باهظة الثمن ، كانت لعبة hackathons وسيلة. في الأشهر التسعة الأولى ، أصبح الهاكاثون خلال عطلات نهاية الأسبوع وبدء العمل خلال أيام الأسبوع روتين حياتهم.
وباعتباره فائزًا في أحد هذه الهاكاثون ، فقد تمت دعوته إلى مسرّع Tata Communications في NestGSV ، في مدينة Redwood City بولاية كاليفورنيا ، وتلقى أيضًا منحة قدرها 30،000 دولار أمريكي دون تمييع أي أسهم. نصحهم كارل بيركنز ، كبير مهندسي شركة تاتا للاتصالات ، باتخاذ نهج المنصة بالنظر إلى إمكانات التكنولوجيا.
تستخدم ميزة التخمين البيانات الاجتماعية المتاحة للجمهور لبناء شخصيات تعكس التفضيلات والاهتمامات الفردية للعملاء (انظر الصورة أعلاه). وهي واحدة من أكثر منصات التعلم الآلي دقة للتنبؤ بنية العميل. تم تحسين محرك القواعد الخاص بهم لفهم ملف تعريف العميل والمعنى الدلالي لاستفسارات العملاء. وهي مبنية على واجهة Google Prediction API الأكثر حداثة وتساعد شركات CRM و eCommerce على استخدام هذه المعرفة لتخصيص توصيات المنتجات.
يتم الآن اعتماد التعلم الآلي من قبل شركات أخرى غير Google و Facebook. ومع ذلك ، فإنه لا يزال بحاجة إلى استثمارات ضخمة. مع شركة Guesswork ، يمكن لشركات إدارة علاقات العملاء دمج الذكاء التنبئي في منتجاتها في جزء صغير من الاستثمار في الوقت والموارد.
تتمثل القيمة الأساسية لهذا الاقتراح في أن محرك التعلم الخاص بهم دقيق للغاية وسهل الاستخدام والتكامل ، مما يمكن شركات إدارة علاقات العملاء من الذهاب إلى السوق بشكل أسرع باستخدام هذه الوظيفة المميزة.
لقد أطلقوا منتجاتهم مؤخرًا ، وكان جرّهم المبكر من خلال الاتصالات الشخصية. تشمل رؤوسهم في نظام إدارة علاقات العملاء ما يلي: الرد التلقائي على استفسارات العملاء ، وتوجيه النتائج ، والنشرة الإخبارية وتوصيات المنتجات لتسويق البريد الإلكتروني.
لديهم ثلاثة صفقات كبيرة من المصنوعات الأصلية في خط الأنابيب ويخططون لجمع 1.5 مليون دولار في الأشهر 6-9 القادمة لتوسيع اكتساب العملاء.
الصور: مثال هاكاثون (ويكيبيديا) ، تخمين
2 تعليقات ▼
