يُعرف مربع باي المستخدم في أبحاث التمريض أو أي بحث آخر أهمية المتغيرات ذات الصلة. هناك ثلاثة أنواع من المتغيرات في فرضية: التحكم ، جزء التجربة التي تتم مقارنتها ، "القاعدة" ؛ المعتمد ، العامل الذي يجب تغييره من خلال التجربة أو الاختبار ؛ مستقل ، الجانب الذي من المتوقع أن يتغير في التجربة. التركيز على بحوث التمريض هو توفير الرعاية التمريضية المتميزة. يحدد اختبار مربع كاي ما إذا كانت فرضية العدم صحيحة أم خاطئة أو لا تغيير في المتغيرات.
$config[code] not foundساحة بيرسون تشي
تقرر فرضية ينبغي اختبارها. مثل ، ممرض يريد أن يكتشف ما إذا كان هناك علاقة أو علاقة بين الحمى والأشخاص المعرضين للبرد. النتيجة المتوقعة هي أن 90 مريضاً من أصل 100 سيصابون بحمى من التعرض للبرد.
جمع البيانات. من بين 100 مريض ، يعاني 75 شخصًا من الحمى عند تعرضهم للبرد ، في حين يعاني 25 مريضاً من الحمى دون التعرض للبرد. هذه هي جوانب التجربة التي تمت ملاحظتها.
حساب: عدد المرضى لوحظ مع حمى من البرد ، 75. طرح عدد من المرضى المتوقعين مع حمى ، 90. 75-90 = 15 ، تتكاثر 2 أو مربع ، 30 ، تجاهل السلبية.
قسّم 30 مقابل العدد المتوقع من الحالات ، 90. 0.33.
تحديد درجات الحرية أو مدافع. يتم حساب درجات الحرية عن طريق قسمة عدد الحالات مقارنة بعدد الحالات المقارَنة. في هذه الحالة ستكون المعادلة 100/100 = 1. هذا يحدد ما إذا كان الاحتمال مهمًا أم لا. في هذه الحالة ، p = 0.05 ، يتم العثور على p في جدول الاحتمالات chi-square.
البحث.01 تحت p = 0.05 على جدول توزيع chi-square. في هذه الحالة ، تساوي مربع يساوي 47.4. معنى الفرضية الخاطئة ثبتت صحتها أو التعرض للبرد يسبب حمى 47 في المئة من الوقت.
تلميح
يجب أن يتم حساب مربع كاي بعناية. من السهل أن تفوت أي خطوة وتتلقى رسالة سلبية خاطئة أو إيجابية كاذبة.
