لقد ارتكب الباحثون في كلية إدارة الأعمال خطأً جوهريًا في جهودهم لفهم ريادة الأعمال. لقد افترضوا بشكل غير صحيح أن معظم النتائج التي تهم العالم في بدء التشغيل عادة ما يتم توزيعها عندما تتبع عمومًا توزيعًا لقانون الطاقة ، فيوجد كريس كروفورد وزملاؤه في ورقة جديدة في جورنال بيزنس فينتشرنج.
يفترض علماء الاجتماع عمومًا أن الظاهرة التي يسعون إلى تفسيرها تتبع التوزيع الطبيعي. هذا يعمل بشكل جيد لشرح الكثير من الأشياء في هذا العالم ، مثل ارتفاع الرجال البالغين أو أسعار البقالة ، لكنهم يعملون بشكل ضعيف لشرح أداء الشركات الناشئة.
$config[code] not foundيقول كروفورد وآخرون ، مثل جيري نيومان ، إن المؤشرات الرئيسية لأداء الشركات الجديدة - بما في ذلك نمو الإيرادات والعمالة ، والتقييمات الراسخة وعوائد رأس المال للمغامرة والمغامرة - تتبع توزيع قانون السلطة. مع توزيع قانون الطاقة ، تمثل بعض الحالات القصوى معظم النتائج تقريبًا ، سواء كان قياسك هو جزء من عوائد Y-Combinator التي تأتي من الاستثمار في Airbnb ، مصدر الأرباح في صندوق سيكويا كابيتال الأخير أو الوظائف تم إنشاؤها بواسطة الصناعة الأمريكية.
يقدم كروفورد وزملاؤه مطالبة جريئة في مجرّد بحثهم. يقولون ، "نتائجنا تدعو إلى تطوير نظرية جديدة لتفسير وتوقع الآليات التي تولد هذه التوزيعات والقيم المتطرفة فيها."
ولفهم سبب صوابهم ، دعوني ألقي الضوء على ثلاثة مضامين لنتائجهم:
• الافتراض الإحصائي للغالبية العظمى من أبحاث تنظيم المشاريع التي أجريت اليوم غير صحيح ، مما يجعل نتائجهم مشكوك فيها. لنأخذ على سبيل المثال هذا الخط من مقالة علمية من تأليف يوهان ويكلوند من جامعة سيراكيوز ودين شيبرد من الجامعة الهندية الذي يكتب (2011: 927) "في أي عينة من الشركات ، يمكن افتراض أن الأداء سيتغير بشكل طبيعي حول المتوسط. "
يؤدي افتراض توزيع أداء الشركة إلى قيام باحثين مثل ويكلوند وشيبارد باستخدام إحصاءات استقصائية مبنية على التوزيعات العادية. لكن كروفورد وزملاؤه يظهرون أن البيانات المتعلقة بأداء الشركة الناشئة لا يتم توزيعها عادةً ، ولكنها تتبع توزيعًا لقانون الطاقة. كما الرقم الذي اقترضته من عروضهم الورقية ، فإن التوزيعات العادية وتوزيعات قانون السلطة هي حيوانات مختلفة للغاية. إذا افترضنا أن البيانات تتبع نمطًا واحدًا عندما يتبع نمطًا آخر ، فستعني أن تحليلاتك الإحصائية ستكون خاطئة.
• مخاوف صانعي السياسة بشأن خصوصية الأشخاص تجعل من الصعب جدًا على الباحثين استخدام البيانات الحكومية بدقة لشرح ريادة الأعمال. إن معظم قواعد البيانات الحكومية ، مثل تلك التي يوفرها مكتب الإحصاء أو الاحتياطي الفيدرالي ، هي "الكود الأعلى" بشكل روتيني - أو تزيل الأعلى أداءً - في الإصدارات العامة لمجموعات البيانات الخاصة بهم لمنع المستخدمين من تحديد المشاركين في الدراسة. إن هذا الجهد الكبير لحماية الخصوصية يقوض القياس الدقيق لريادة الأعمال عندما تتنبأ الباحثون المتغيرات الرئيسية بتوزيع قانون السلطة. أهم أجزاء المعلومات في قاعدة البيانات هي الأرقام المخفية عن التحليل.
بدء صور عبر Shutterstock
تعليق ▼
