من بين قائمة التقنيات التي غيرت اقتصادنا بشكل جذري في العام الماضي ، كانت هناك حفنة لا تلقى نفس المستوى من الاهتمام مثل الذكاء الاصطناعي أو السيارات ذاتية القيادة. واحد ، على وجه الخصوص ، يسمى الترجمة الآلية العصبية (NMT) ، وهو اختراق كبير في تكنولوجيا اللغة التي يعتقد البعض أنها نقطة تحول في كيفية إنجاز الأعمال.
إن الإنترنت والاتصال الذي ييسره هو المسؤول الأول عما نسميه الآن بالاقتصاد العالمي. لقد أنشأت رسائل البريد الإلكتروني وصفحات الويب وتطبيقات الجوال سوقًا للأفكار والمنتجات ، بالإضافة إلى منظمات تمكّنت من التعاون على الفور من آلاف الأميال. ولكن بالنسبة لصغر حجم العالم اليوم ، يمكن أن تصبح أصغر ، واللغة جزء أساسي من ذلك.
$config[code] not foundما هو الترجمة الآلية العصبية المستخدمة؟
يبدو أن NMT ، وهي تقنية تعليمية عميقة ، حققت اختراقاً في الطلاقة التي سيكون لها تأثيرات بعيدة المدى في جميع أنحاء عالم الأعمال. يقول دينيش جاشوت ، الرئيس التنفيذي لمجموعة Systran Group ، وهي شركة رائدة في صناعة تكنولوجيا اللغة: "إن التكنولوجيا اللغوية التي تعمل على مستويات متقنة أو قريبة جدًا من شأنها أن تكون ذات تأثير كبير على الأعمال من جميع الأحجام". "لا تزال حواجز اللغة تُعرَف بشكل منتظم على أنها إحدى العقبات الرئيسية أمام إنجاز الصفقات ، والوصول إلى أسواق جديدة ، وإعاقة كفاءة العمليات التجارية".
إذا لم تكن على دراية بـ NMT ، فإليك ثلاثة أشياء تحتاج إلى معرفتها.
انها قوية
شهدت السنوات القليلة الماضية قفزات هائلة في قدرات الترجمة الآلية. لقد ربط معظم مستخدمي الإنترنت مع أداة ترجمة في وقت ما - سواء كان ذلك على Facebook أو ميزة ترجمة Google - ومن المحتمل أن يكونوا قد مروا بخيبة أمل شديدة. ما يجعل NMT مختلفة عن سابقاتها هو محاذاة لينة ، أو قدرتها على ترجمة جمل كاملة على أساس أنماط السياق واللغة ، بدلا من مجرد كلمة بكلمة.
كانت نسخة Systran من NMT ، والمعروفة باسم ترجمة الجهاز العصبي النقي (PNMT) ، واحدة من أول من وصل إلى السوق. إنه قادر حاليًا على الترجمة بين أكثر من 100 لغة مختلفة. وبسبب الحدس البشري تقريباً لعمليات المعالجة الناعمة ، يسمح هذا الإطار المفتوح للشبكة للنظام بتوفير ترجمات أكثر موثوقية ودقة من أي وقت مضى.
يمكن للشركات الصغيرة الاستفادة من هذه التقنية بعدد من الطرق. معالجة مخاوف العميل ، التسويق إلى منطقة جديدة ، أو الإجابة على أسئلة المستثمرين الأجانب؟ أي ترجمة خطية ، خاصة ذات طبيعة فنية ، يمكن أن تترجم من قبل NMT بسرعة وبدقة ، وإلى عدة لغات مستهدفة.
إنه يتحسن
إن تكنولوجيا تعلم الآلة ليست جديدة ، ولكنها تجد طرقًا جديدة لإحداث تأثير. عندما نسمع عن التعلم الآلي ، نعتقد أن التطبيقات مثل التعرف على الوجه أو السيارات ذاتية القيادة. في فترة قصيرة مدهشة من الزمن ، تعلمت هذه البرامج كيفية تمييز ميزات الوجه البشرية الدقيقة والتنقل عبر حركة المرور مع الحد الأدنى من التدريب البشري. فبدلاً من برمجة كل معلومة بكل دقة ، يتم تعليم الآلة كيفية التعلم ، ثم يتم ضبطها على السعي لتصبح خبيرة.
"الترجمة الآلية العصبية … تعتبر جملة الإدخال ككل وحدة - كما لو كنت تفهم صورة كاملة بدلاً من البكسلات الفردية - مع مراعاة الفروق الدقيقة في الكلام والمعنى" ، تكتب ستيفاني ميلوت لمجلة PC.
لا تتم الترجمات كلمة أو عبارة واحدة في كل مرة. تستطيع NMT النظر في مجموعة العمل التي يتم ترجمتها ككل. ومن المثير للاهتمام ، أن هذا لا يتم بمقارنة النص بمجموعة كبيرة من الترجمات الأخرى ، بل "يفهم" بالمعنى العصبي. إن مطوري هذه التقنية ليسوا متأكدين تمامًا من الحسابات الرياضية التي يتم إجراؤها داخل "عقل" آلة الترجمة.
$config[code] not foundيمكن أن تصبح هذه القدرة العصبية مع وظيفتها التعلمية العميقة والتكنولوجيا بارعة للغاية في متطلبات الترجمة الخاصة بالصناعة ، بغض النظر عن مدى التقنية. يمكن أن يساعد ذلك الشركات الصغيرة التي ترغب في العمل على المستوى الدولي ولكن لا يمكن تحمل تكاليف فريق من المترجمين.
هو سهل الوصول
كل هذا مهم للشركات الصغيرة لأنها تكنولوجيا متاحة. لا يُنظر إلى اتجاهات التكنولوجيا الناشئة كهذه في أيدي الشركات الكبيرة. فهي تهدف إلى التقليل ، والتحسين على طول الطريق ، إلى أن يتم استخدامها من قبل الشركات التي تجعل العالم يتجول في كل يوم.
يقول جاشوت: "لا تقتصر تطبيقات هذه التكنولوجيا على الحكومات ، وشركات المحاماة والمؤسسات الدولية التي تعمل بالفعل في جميع أنحاء العالم". يمكن للشركات الصغيرة الاستفادة بسهولة من NMT لأي عدد من التطبيقات. بل سيصبح متاحًا للمشتغلين المستقلين الصغار الذين يستخدمون أسواقًا عبر الإنترنت لمشاركة بضائعهم وخدماتهم في الوقت الذي تدمج فيه هذه الأسواق التكنولوجيا في منصاتها ".
إن ترجمة الوثائق واتصالات الأعمال ، حتى تلك البسيطة مثل الإعلانات أو وصف المنتج ، عملية مكلفة تتطلب الوقت والقوة البشرية ، وهذا هو السبب في أن العديد من الشركات محدودة فيما يمكن أن تفعله دوليًا. تغير NMT ذلك.
بالنسبة للشركات الصغيرة ، أصبح العالم أصغر قليلاً.
الدماغ الصورة عبر Shutterstock
3 تعليقات ▼
