أعلنت مؤخراً كل من مركزَي الرعاية الصحية والرعاية الطبية (Medicaid) أن ما بين عامي 2012 و 2014 قد وفر للمنظمة 42 مليار دولار. كانت شراكة CMS مع تطبيق القانون وفحص مقدمي الرعاية الصحية مسؤولة عن جزء من المدخرات. لكن CMS أنقذت جزءًا كبيرًا من المبلغ عن طريق تطبيق التحليلات التنبؤية ، وبالتالي منع "الاحتيال والتبذير وإساءة الاستخدام".
"في الفترة من 1 أكتوبر 2012 وحتى 30 سبتمبر 2014 (السنة المالية (السنة المالية 2013) والسنة المالية 2014) ، تمكّن كل دولار تم استثماره في جهود سلامة برنامج الرعاية الطبية في CMS من توفير 12.40 دولارًا لبرنامج Medicare."
$config[code] not foundوبعبارة بسيطة ، فإن التحليلات التنبؤية هي "أجهزة الكمبيوتر التي تتعلم من سلوك الماضي حول كيفية القيام بعمليات تجارية معينة بشكل أفضل وتقديم رؤى جديدة حول كيفية عمل مؤسستك بالفعل".
تحتاج الشركات إلى تعلم كيفية إزالة الاستراتيجيات القابلة للتنفيذ من خلال مجموعة البيانات التي تجمعها. يمكن أن تستفيد التحليلات التنبؤية من أعمالك بطرق عديدة ، بما في ذلك تحديد إجراءات العميل ، وتبسيط العمليات ، وتقليل مستوى المخاطر.
القمامة في - القمامة (GIGO)
في مجال تكنولوجيا المعلومات لدينا قول: القمامة في - القمامة (GIGO). ما يعنيه ذلك هو أن جودة بياناتك مهمة للغاية. قد يكون لقرارات الأعمال القائمة على البيانات غير الصالحة تأثير سلبي شديد على عملك.
تأكد من أن أي شخص يشارك في إدخال البيانات في شركتك يدرك مدى دقة الدقة في نجاح أعمالك.
أمثلة تحليلية تنبؤية
التحليلات التنبؤية تبسط عمليات الشركة
أفاد تقرير Harvard Business Review بأن البيانات الضخمة مفيدة للغاية للتنبؤ بطلب العملاء على المنتجات التي لا تمثل "ضربات" ، بل يتم بيعها إلى العديد من الأشخاص في مجموعة متنوعة من المنافذ (والمعروفة باسم "الذيل الطويل").
يعد تعدين هذا النوع من البيانات أكثر تحديًا نظرًا لأن المنتجات في الذيل الطويل ليست شائعة مثل المنتجات التي تم الوصول إليها ، كما أن المناطق التي يتم بيعها بها ليست كبيرة.
التحليلات التنبؤية مفيدة للغاية لتعدين هذه البيانات وتحديد ما يريده العملاء في هذه المنافذ.
تحديد الأسعار باستخدام التحليلات التنبؤية
طريقة أخرى تساعد التحليلات التنبؤية الشركات على تحديد الأسعار. يمكن للشركات زيادة المبيعات عن طريق استهداف عملاء محددين بأسعار محددة ، والخصومات والعروض الترويجية.
يمكن لتجار التجزئة على الانترنت استخدام طن من البيانات التي يجمعونها حول سلوك عملائهم لتعديل أسعارهم الخاصة بما سوف يجذب عملاءهم أكثر من غيرهم.
تساعد التحليلات التنبؤية بشكل كبير على الصناعات التي تعتمد على الآلات لنجاحها لأنه يمكن استخدام البيانات لتقييم متى تحتاج هذه الآلات للصيانة أو من المحتمل أن تفشل.
استخدم العلماء في شركة Microsoft البيانات التي تجمعوها على متن الطائرات لتحديد متى من المحتمل أن يتم إلغاء الرحلات أو تأخيرها. الخطوط الجوية هي مجرد مثال واحد على المنظمات التي يمكن أن تخفف من كمية هائلة من النفايات ببساطة عن طريق استعدادها لإيجاد طرق لإزالة البيانات التي لديها بالفعل.
التحليلات التنبؤية يقلل من المخاطر
يعد تقليل المخاطر بالنسبة للشركات ميزة أخرى للتحليلات التنبؤية. لدى الشركات مصلحة راسخة في اكتشاف طرق لزيادة أمنها لأنها ليست مسألة ما إذا كانت خروقات البيانات ستحدث ، ولكن عندما يحدث ذلك.
جمع المعلومات حول الهجمات السابقة وتحديد بصمة رقمية لمنع التسلل في المستقبل هو الطريقة التقليدية لمحاولة منع اختراق البيانات. أصبحت هذه الطريقة غير فعالة بشكل متزايد حيث أصبحت الهجمات السيبرانية أكثر تعقيدًا.
بطبيعة الحال ، لا يمكن ضمان التحليلات التنبؤية لمنع أي هجوم يأتي. ومع ذلك ، فهو نهج استباقي لحماية المعلومات بدلاً من رد الفعل.
يمكن للشركات استخدام التحليلات التنبؤية لتحديد الهجمات التي لم تشهدها من قبل ، بدلاً من الاعتماد على ما يعرفونه عن الهجمات السابقة. مع دمج الذكاء الاصطناعي ، يمكن أن تنمو التحليلات التنبؤية لتكون قوية جدًا في الواقع.
تنفيذ التحليلات التنبؤية
من السهل التحدث عن تطبيق التحليلات التنبؤية ، ولكن في الواقع يمكن أن يكون الأمر معقدًا. يجب على الشركات تحديد ما يلي للبدء:
- المسؤولية تجاه عملك إذا كانت القيادة اختيارات ضعيفة ،
- أنواع القرارات التي تتخذها شركتك ،
- ما هي أفضل الموارد التي تساعدك على وضع استراتيجية التحليلات التنبؤية موضع التنفيذ.
ستكون التحليلات التنبؤية من الأصول الواضحة لشركتك إذا كانت تكلفة اتخاذ سلسلة من القرارات السيئة ستكون عالية (على سبيل المثال ، على غرار 42 مليار دولار التي كانت ستنفقها CMS).
من المفيد أيضًا إدراك أنه ليست كل القرارات متساوية. عادة ما تحتوي القرارات التشغيلية على إجابات صحيحة أو خاطئة ، في حين أن القرارات الإستراتيجية يمكن أن تحتوي على إجابات مبهمة.
يمكنك استخدام التحليلات التنبؤية مع كلا النوعين من القرارات ، لكنك ستحتاج إلى تكييف النمذجة الخاصة بك لأي من الحالتين. ثم تحتاج إلى تحديد حل التحليلات الأكثر ملاءمة لاحتياجاتك ومع فريق يعرف ما يفعل.
تحتاج الإدارة إلى تحديد:
- مشكلتك،
- النتائج المرجوة ،
- مجموعات البيانات الداخلية ،
- قيمة الحل الذي تفكر فيه.
استخدم هذه المعلومات لتحديد البائع الأكثر ملاءمة لشركتك.
البيانات الكبيرة والتحليلات التنبؤية من عند البروفسور ليلي صغافيالتحليلات التنبؤية هي أصول فعالة
لم تعد الاستفادة من البيانات الضخمة تمثل الشركات الكبيرة فقط. حتى الشركات الصغيرة تدرك الآن قيمتها. لحسن الحظ ، أصبحت الشركات قادرة الآن على الاستفادة من مزايا البيانات الضخمة بسبب توفر حلول سحابة جديدة.
عندما يتعلق الأمر بالتحسين في أي مجال من مجالات الحياة ، لا توجد علاجات شافية. ومع ذلك ، تعتبر التحليلات التنبؤية موردًا قيمًا لمساعدة نشاطك التجاري ليس فقط على أن يكون أكثر كفاءة ولكن أيضًا لتقليل مخاطره في مجموعة متنوعة من المجالات.
توقع الصورة عبر Shutterstock
1
