ربما كانت هذه العبارة عبارة عن عبارة ستالون في الفيلم القاضي دريد لكن في هذه الأيام يمكن أن يقول مسؤول التسويق (CMO) أو حتى خبير التسويق الخاص بك هذه العبارة بسهولة أيضًا.
$config[code] not foundفي هذه الأيام ، تحلل الحلول التحليلية بيانات أكثر من مصادر عديدة ، مما يخلق نماذج مبيعات ونماذج عملية أكثر دقة. تتعلم الشركات القدرة على التنافس من خلال الابتكار ، ولكن كيف يمكن نموذج نمو حجم التحليل والمفاهيم؟
التحليلات التنبؤية: القدرة على التنبؤ بمن سيقوم بالنقر أو الشراء أو الاستلقاء أو الموت من قبل Eric Siegel ، يعمل دكتوراه بمثابة دعوة واضحة لمديري الأعمال لفهم الاحتمالات والخرافات.
سيجل هو رئيس المؤتمر التأسيسي لشركة التحليلات التنبؤية العالمية ورئيس شركة تأثير التنبؤ ، وهي شركة خدمات تحليلية.
كنت متحمسة للغاية عندما صادفت الكتاب. يتم إصدار العديد من كتب التحليلات الجديدة هذا العام ، لذلك طلبت من Wiley الحصول على نسخة مراجعة.
كسر الأساسيات - كيف ترتبط البيانات بعملائك
تعني كلمة "التحليلات" "أن تنهار" باللغة اليونانية.
هذا النوع من الانهيار في التحليلات التنبؤية يعني ربط البيانات لاكتشاف فرص جديدة مع الموارد المعطاة. هذه القدرة الجديدة هي أيضا كسر "صوامع" الإدارة في المنظمات ، وتفضيلاتنا في سلوكنا ، وفي بعض الأحيان ، تدابير الخصوصية الخاصة بنا.
يلاحظ سيغل كيف يمكن للناس أن يغفلوا عن وجود الفرصة في كل مكان:
"لا يمكن أن يكون معظم الأشخاص أقل اهتمامًا بالبيانات. يمكن أن يبدو مثل هذه الأشياء الجافة والمملة *** لا تنخدع. والحقيقة هي أن البيانات تجسد مجموعة لا تقدر بثمن من الخبرة التي من خلالها تعلم. يتم تشفير كل إجراء طبي ، وتطبيق ائتمان ، ونشر في Facebook ، وتوصيات فيلم ، وعمل احتيالي ، ورسائل بريد إلكتروني غير مرغوب فيها ، وشراء أي نوع - كل نتيجة إيجابية أو سلبية ، كل مكالمة بيع ناجحة أو فاشلة ، أو كل حادث أو حدث أو معاملة - كبيانات والمخزن. ستنمو هذه الوفرة بنسبة تقترب من 2.5 مليار بايت في اليوم … "
يستخدم سيغل سبعة فصول لتوضيح كيفية زيادة فهمنا - وسوء فهمنا - للعالم من خلال البيانات. تستخدم شركة Hewlett-Packard التحليلات للتنبؤ بما إذا كنت تفكر في ترك وظيفتك - وهو أمر قيّم نظرًا لأن البحث عن موظف جديد قد يكلف أكثر من الاحتفاظ. هناك تجربة أخرى مثيرة للاهتمام هي "مؤشر القلق" ، وهو ما يشير إلى وجود علاقة بين أداء S & P 500.
$config[code] not foundتكثر الملاحظات المرحة المرحة - من بين مسرات القياس العملية ، هو أن النباتيين يفتقدون عدد أقل من الرحلات ("عملاء خطوط الطيران الذين يأتون مسبقا بطلب وجبة نباتية هم الأكثر احتمالاً للقيام برحلتهم … إن معرفة الوجبة الشخصية أو الخاصة التي تنتظر الزبون توفر الحافز أو ينشئ الشعور بالالتزام. "). يمكن لهذه المناقشات تأطير الشخصية. أنواع العملاء الذين هم موجودون:
"من خلال تصميمها الخاص ، تعزز PA (التنبؤات التحليلية) الصدفة. تجري النمذجة التنبؤية تحليلاً واسعًا واستكشافيًا واختبار العديد من المتنبئين ، وبذلك يكشف عن نتائج مذهلة … "
يمكنك أن تقول أن سيغل يعشق الموضوع ، ولكن ليس مع الغمامات أو البيع الباطل للقارئ. عندما يقول: "يرى المنقبون في البيانات القيمة والقيمة أمرًا مثيرًا" ، فأنت تعرف أنه يعني ذلك حقًا.
يشارك Siegel مزيدًا من الإحصاءات الشخصية ، بعد أن تم استخدامه كـ "إحباط" في أحد أخبار Fox على نسل Target لحمل العميل. في حديثه عن الخصوصية ، يخصص سيجل بحكمة فصلًا للموضوع. وهو يستخدمه لفضح الأسطورة بأقل قدر ممكن من التحيز ، مثل تمييز التحليلات التنبؤية من استخراج البيانات:
"PA تحليلات تنبؤية في حد ذاتها لا تغزو الخصوصية - عمليتها الأساسية هي عكس غزو الخصوصية. على الرغم من أنه يطلق عليه أحيانًا تعدين البيانات ، إلا أن السلطة الفلسطينية لا "تنتقل" إلى النظير في بيانات أي فرد. وبدلاً من ذلك ، تقوم السلطة الفلسطينية "بتجميع" أنماط التعلم التي تتحقق بشكلٍ عام من خلال عدد ضليع عن ظهر قلب عبر حشود سجلات العملاء ".
هذه الفروق حاسمة في فهم المخاطر مع برامج التخصيص. قراءة هذا الكتاب ستساعد المديرين الذين يفكرون في استخدام الوسائل الرقمية فقط في قلب التبديل.
يمكن للأنشطة التجارية الصغيرة والكبيرة استخدام هذا الكتاب للمساعدة في تشكيل شرائح البيانات. على سبيل المثال ، يشرح سيجل كيف تعمل آلة التعلم من خلال رسم تخطيطي للقياسات - على الرغم من استخدامها في الكتاب لتأطير نموذج تنبئي على مستوى المؤسسة ، يمكن للشركات الصغيرة استخدام الفكرة في تأطير ألغاز البيانات الخاصة بها.
ومن بين الأشياء الأخرى البارزة نموذج تنبؤ المخاطر في الرهن العقاري الخاص بشركة Chase ، واستخدام IBM للبيانات لشركة Watson في عرض اللعبة Jeopardy ، و 147 نموذجًا للصناعات المتقاطعة للنماذج التنبؤية المستخدمة اليوم.
كيف يقارن الكتاب مع النصوص التحليلية الأخرى؟
اعتبر هذا الكتاب امتدادًا للتسويق المستند إلى البيانات وأكثر تحديدًا من دافينبورت التحليلات في العمل (توفر دافنبورت مقدمة ، بالمناسبة).
يحتوي الكتاب على تعليقات يمكن أن تجعل من البيانات مسلية ، على الرغم من أن هذا الكتاب لا يحتوي إلا على قدر أقل من كتاب أفيناش كوشيك تحليلات الويب 2.0. في النهاية ، يعد هذا الكتاب تمهيدًا ممتازًا لتطوير بعض الأفكار حول كيفية تعزيز البيانات لنشاط تجاري.
هذا يجعل الكتاب أكثر قابلية للتنفيذ من البيانات الكبيرة على الرغم من عدم تضمين مناقشات قاعدة بيانات عميقة.
الحصول على هذا الكتاب لتقديم نماذج أفضل لعملك
التحليلات التنبؤية إنه أمر ممتاز ، ليس فقط لموضوع اتجاه اليوم ، ولكن للطريقة التي يعامل بها موضوعه - الاحترام والإجلال ، مع الشك العلمي الصحيح.
يكرم الكتاب العمل من محترفي استخبارات الأعمال مثل Thomas Davenport و Eric Sterne و Eric Stiegel. كما يكرم الممارسين التحليليين أو المديرين الذين يتطلعون إلى زيادة الميزة التنافسية لأعمالهم.
لا أحتاج إلى بيانات لأعرف أن الميزة التنافسية هي ما تبحث عنه أي شركة.
3 تعليقات ▼
