أصبحت السيارات التي نقودها اليوم رقمية كما هي ميكانيكية. إن دمج هذه التكنولوجيا الرقمية يجعل من الممكن جمع كميات كبيرة من البيانات من العديد من أجهزة المراقبة والأجهزة المختلفة داخل السيارة.
بحلول عام 2020 ، تتوقع شركة IHS Automotive أن تكون 152 مليون سيارة متصلة على الطريق لتوليد 30 تيرا بايت من البيانات كل يوم. يمكن للشركات الصغيرة في صناعة السيارات استخدام هذه المعلومات لتقديم خدمات أفضل لإصلاح وصيانة سيارات عملائها.
$config[code] not foundمع التعلم الآلي القائم على السحابة (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) ، أصبحت متاجر قطع غيار السيارات ومحلات تصليح السيارات ، وكذلك شركات السيارات الأخرى ذات الصلة ، أكثر كفاءة من أي وقت مضى. ويجري تحسين كل شيء من الخلفية إلى العمليات التي تواجه العملاء لتقديم أفضل خدمة ممكنة.
هذا يقود السوق لقطاع السيارات والأجهزة والبرمجيات والخدمات إلى النمو إلى 14 مليار دولار بحلول عام 2025 ، وفقا لتراستكا. في قطاع الشركات المصنّعة للمعدات الأصلية (OEM) ، تتوقع شركة McKinsey نموها إلى 215 مليار دولار سنوياً في نفس فترة التوقعات.
إذن كيف يمكن للشركات الصغيرة أن تبدأ باستخدام حلول ML و AI القائمة على السحابة الآن وأن تكون جاهزة في المستقبل حيث تصبح التقنيات أكثر تكاملاً في صناعة السيارات وأجهزة المستهلك والمجتمع ككل؟
كيف يمكن لآلة التعلم أن تحول أعمالك في مجال السيارات
فيما يلي خمس طرق يمكن نشرها.
الصيانة الوقائية
الغرض من أنظمة الصيانة التنبؤية هو التنبؤ بالفشل وحتى اتخاذ إجراءات تصحيحية لإصلاح المشاكل - قبل حدوثها! ويمكن أن يشمل ذلك كل شيء من إعداد الضمانات اللازمة حتى للفشل المخطط له استبدال جزء من المحتمل أن يكون به خلل قبل الجدول الزمني.
وتعني هذه القدرة على التنبؤ الأعلى أن العميل سيعرف متى يحتاج إلى إحضار السيارة لإجراء إصلاحات. لن يتم الإمساك بهم عن كثب ويمكنهم وضع الخطط في وقت مبكر حتى لا يتعرضوا للإزعاج بسبب فقدان العمل أو بسبب الانهيار في منتصف الطريق السريع بتكاليف إضافية.
سوف تتجنب الصيانة التنبؤية بالكامل أو تقلل إلى أدنى حد من فترات التوقف ، بالإضافة إلى تحسين خدمة العملاء إلى حد كبير ، وتوفير التكاليف ، وربما إنقاذ حياة العملاء والجمهور على الطرق.
رصد حالة
بصفتك أحد مراكز التصليح ، يمكنك الآن البدء في عرض عمليات مراقبة الحالة للتأكد من أن سيارات العملاء في حالة جيدة. هذه خدمة ذات قيمة مضافة والتي ستمنح السائق راحة البال مع العلم بأن سيارتهم يتم مراقبتها بشكل منتظم.
سواء مع أجهزة الاستشعار الموجودة أو تركيب ضغط الزيت الجديد ، درجة حرارة الزيت ، تسرب الزيت ، الحرارة ، ضغط الهواء أو أنواع أخرى من أجهزة الاستشعار ، يمكن مراقبة بعض الوظائف الهامة عن بعد لتحذير عملائك على الفور من المتاعب.
التواصل مع العملاء والمشاركة
كل هذه التفاعلات ستعمل بشكل طبيعي على زيادة التواصل مع العملاء والتفاعل مع حلول ML و AI القائمة على السحابة ، ويمكنك البقاء على اتصال معهم بسلاسة على هواتفهم الذكية وأجهزتهم اللوحية وأجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم وحتى في سياراتهم.
يمكن للشركات الصغيرة في صناعة السيارات توفير تجارب شخصية للغاية لطلب العملاء اليوم. مع التعلم الآلي ، ستكون الشركات قادرة على تقديم تجربة عملاء مخصصة على نطاق واسع دون التكلفة التقليدية لمراكز الاتصال أو غيرها من العمليات كثيفة العمالة.
يمكن للمستخدمين التعامل مع وسائل الدردشة وأنظمة الذكاء الاصطناعي عن طريق إرسال الاستفسارات ، وإجراء المواعيد والتحقق منها ، وتذكيرهم بالصيانة المجدولة أو الإصلاح ، وإجراء المسوحات وأكثر من ذلك بكثير.
تقديرات الإصلاح دقيقة
الحصول على تقدير موحد من محلات تصليح السيارات هو تحد. مع ML ، من الممكن تطوير حل يمكنه تحديد الأجزاء التالفة وتقييم الضرر وحساب نوع الإصلاح المطلوب وتقدير التكلفة. يمكن إنتاج التقديرات بسرعة وبدقة للحصول على تقييمات أكثر احترافية.
إذا كان أحد المتاجر لديه هذه التقنية ، سيعرف العملاء أن الضرر يتم تقييمه بشكل موضوعي. هذه الميزة وحدها كافية لدفع المزيد من العملاء إلى أبوابك وزيادة المبيعات.
المبيعات والتسويق
إذا كنت تقوم بتشغيل مخزن قطع غيار السيارات ، فيمكنك استخدام نماذج التعلم الآلي للتكهن بالمنتجات التي يريدها عملاؤك أكثر من اللازم وإنشاء حملات تسويقية مخصصة. باستخدام ML ، يمكنك استخدام بيانات مثل عمليات الشراء الأخيرة ، ووجود وسائل الإعلام الاجتماعية ، ونشاط العملاء الآخرين مع التفاصيل الشخصية للحصول على إحصاءات حول تفضيلات العملاء وسلوك الشراء.
عندما يتعلق الأمر بالمبيعات ، يمكنك تحديد السعر المناسب لشحن عملائك في الوقت المناسب باستخدام الأسعار الديناميكية والمحسّنة. أضف حل CRM قائم على السحابة إلى المزيج ، ويمكن تحسين جهودك التسويقية من خلال تحسين اتصالات العملاء والموظفين عبر جميع القنوات بتوفر في الوقت الحقيقي.
لماذا تعلم الآلة؟
يمنحك التعلم الآلي إمكانية الوصول إلى البيانات في شركتك وصناعةك. باستخدام هذه البيانات ، تستطيع هذه التقنية الحصول على إحصاءات لتحسين الطريقة التي تنفذ بها جميع العمليات اليومية المختلفة لشركتك تقريبًا.
إذا تم التنفيذ بشكل صحيح ، سيوفر حل ML المستند إلى السحاب الشفافية التي تحتاجها لرؤية وفهم تعقيدات صناعتك حتى تتمكن من الازدهار.
لمزيد من المعلومات حول كيفية مساعدة الخدمات المستندة إلى السحابة في عملك ، اتصل ب Meylah اليوم.
صورة عبر Shutterstock
المزيد في: برعاية 1
