في مؤتمر Dreamforce للشهر الماضي الذي عُقد في سان فرانسيسكو ، قيل إن 90٪ من مجموعة بيانات العالم برزت على مدار العامين الماضيين. وقد حدث هذا قبل أن تصل التكنولوجيا القابلة للارتداء إلى الاتجاه السائد ، ومع وجود اتصال من جهاز إلى جهاز فقط في مهدها. ومع زيادة حجم المعلومات بشكل كبير ، فإنها توفر فرصًا لأولئك القادرين على فهمها لتحويل هذه الأفكار إلى فرص المشاركة بسرعة.
$config[code] not foundينضم إلينا جون ماسون ، المدير العام لقسم ميدومبرغ التابع لشركة IBM ، لمناقشة كيف يمكن لخدمة Watson Analytics الجديدة من IBM مساعدة الشركات الصغيرة على البدء في استخدام قوة البيانات الكبيرة في بناء علاقات أفضل مع المستهلك اليوم. (تم تحرير هذه النسخة للنشر. لسماع صوت المقابلة الكاملة ، انقر على مشغل الصوت في نهاية هذه المقالة.)
* * * * *
اتجاهات الأعمال الصغيرة: هل يمكنك إخبارنا قليلاً عن خلفيتك الشخصية؟
جون ماسون: لقد عملت مع الشركة لمدة 18 شهرًا ، حيث أدير أعمال السوق المتوسطة عالميًا. بدأت مسيرتي المهنية في أواخر الثمانينات ، حيث ازدهرت أجهزة الكمبيوتر الشخصية ونموذج خادم العميل بالكامل. أمضى عدة سنوات في أجهزة الكمبيوتر الشخصية للمستهلكين والشركات ، ثم انتقل إلى مجال الشبكات وأدار أعمال الشركات الصغيرة والمتوسطة لشركة شبكات. ثم انتقلت إلى الهاتف المحمول وعملت في واحدة من أكبر شركات الهاتف المحمول. لقد أقمت نشاطًا تجاريًا كاملاً للقنوات هناك ، بالإضافة إلى نشاط خدمات السحابة عبر الأجهزة الجوالة التي أنشأتها لحوالي مليون مستخدم في غضون 12 شهرًا تقريبًا.
اتجاهات الأعمال الصغيرة: ما هي البيانات الضخمة على مستوى الشركات الصغيرة والمتوسطة ، وكيف ينبغي لها أن تفكر في البيانات الكبيرة لزيادة المشاركة؟
جون ماسون: رأيت مؤخرًا أن البيانات الكبيرة هي المورد الطبيعي الجديد. ولكن على عكس الموارد الطبيعية الأخرى النادرة ، فإن البيانات ليست واحدة نخاطر بها ، ولكننا نخاطر بالغرق.
لذا أعتقد أن هذا الانتشار للأجهزة ، ليس مجرد التواصل مع البشر ، ولكن التواصل مع بعضهم البعض من خلال إنترنت الأشياء ، أشياء مثل السيارات التي تحتوي على البيانات على متن السفينة ، والتواصل مع الأنظمة الأخرى - إنه أمر رائع حقا ، وكمية البيانات فقط اليوم. نحن نرى حوالي 2.5 مليار غيغابايت من البيانات كل يوم.
اتجاهات الأعمال الصغيرة: نجاح باهر.
جون ماسون: لذا ، من الواضح أنه مجرد كتلة من البيانات الموجودة هناك. ويصبح السؤال بعد ذلك ، كيف يمكنك في الواقع فرز هذه البيانات للحصول على شيء مفيد وقابل للتنفيذ بحيث يمكن أن تستخدمه الشركات الصغيرة بالفعل للعثور على عملاء جدد ، وإغلاق الصفقات بشكل أكثر فعالية ، وتحديد المكان الذي تركز عليه جهودهم التسويقية ، ومكان التوظيف التالي مندوب مبيعات؟
جزء من التحدي الذي نواجهه هو كيف نجعل هذا الأمر بسيطًا بالنسبة إلى الشركات الأصغر للاستفادة من بعض الأدوات التي نوفرها حاليًا لاستخدام البيانات فعلاً للتفاعل مع العملاء ، ودفع النمو وخلق الأسواق في طرق جديدة؟ هذا شيء ركزنا على تطويره منذ عدة أشهر ، وفي الآونة الأخيرة فقط ما أعتقد أنه واحد من أكثر الإعلانات إثارة لشيء يسمى Watson Analytics. يمكنك التسجيل في WatsonAnalytics.com. سوف يخرج في غضون بضعة أسابيع. هناك مستوى استخدام مجاني.
اتجاهات الأعمال الصغيرة: هل يمكنك التحدث قليلاً عن بعض الطرق التي يساعدها Watson Analytics على الشركات الصغيرة والمتوسطة؟
جون ماسون: أول شيء سيقوم به Watson Analytics هو تنظيف البيانات المتوفرة لديك ، ثم إجراء تحليل على تلك البيانات استنادًا إلى الحقول التي تحددها. من هناك ، سوف يقدم لك اختيارات يمكنك القيام بها لتحسين جودة البيانات التي يتم تحليلها. لقد وجد عددًا معينًا من الأخطاء ؛ هل توافق على السماح للأداة بتنظيف تلك الأخطاء؟ إذا قمت بذلك ، فستمضي قدمًا وستفعلها.
ثم يقدم لك مربع إدخال نص بسيط حيث يمكنك إدخال لغة طبيعية ، باللغة الإنجليزية في هذه المرحلة. يمكنك إدخال سؤال. ما هي أفضل منتجاتي مبيعاً ، أو ما أكثر العملاء ربحاً بالنسبة لي؟ وسيتم ترتيب ذلك من خلال كتلة البيانات التي منحتها إمكانية الوصول إليها والعودة بتصور للمكان الذي تحقق فيه المنتجات الأكثر ربحية ، أو العملاء الذين يحققون معظم الأرباح من أجلك ، أو ما هي مناطق المبيعات التي تحقق أفضل أداء. يمكنك أيضًا اختيار حفظ هذه البيانات ومشاركتها مع الزملاء الآخرين أو مع أي شخص آخر.
كل ذلك مجانًا في النموذج الأساسي. استخدام مصادر بيانات إضافية في مرحلة ما سيجعل مستوى التسعير مختلفًا.
اتجاهات الأعمال الصغيرة: من منظور ثقافة الشركة ، ما هي الأشياء التي تحتاج إليها الشركات الصغيرة فعلاً لإعطاء نفسها أفضل فرصة للنجاح باستخدام خدمة كهذه؟
جون ماسون: يجب أن يكون هناك قبول بأن هناك قيمة فعلية في الحصول على إحصاءات من البيانات. واحدة من فوائد استخدام أداة كهذه هي أنها لا تبدأ برأي. يأخذ البيانات ، وينظر إليها بشكل موضوعي ويعرضها لك بطريقة نأمل أن تمنحك نوعا من لحظات a ha ، أوه ، لم أكن أدرك ذلك - دعني أفكر في الإجراء الذي من شأنه أن يقودني إلى.
اتجاهات الأعمال الصغيرة: ما هي أكبر عقبة تواجه الشركات في القيام بذلك ونجاحها في ذلك؟
جون ماسون: أكبر عقبة هي في الواقع بدأت للتو. قرر المحاولة. والثاني هو توافر أدوات بسيطة تسمح لشخص ما بالبدء فعليًا في استخدام مجموعة بيانات من شيء لديه بالفعل لتسليمه - على سبيل المثال ، جدول بيانات.
اتجاهات الأعمال الصغيرة: إلى أين يمكن للأشخاص أن يتعلموا المزيد عن Watson Analytics؟
جون ماسون: WatsonAnalytics.com. يمكنك أيضًا متابعتي على TwitterJCMason.
هذا جزء من سلسلة مقابلة فردية مع قادة الفكر. النسخة تم تحريرها للنشر. إذا كانت المقابلة صوتية أو فيديو ، فانقر فوق المشغل المضمن أعلاه ، أو اشترك عبر iTunes أو عبر Stitcher.
