هناك أزمة القبول في الكلية ، ولمرة واحدة ليس بسبب فضيحة. في الواقع ، في هذه الحالة ، هي الكليات والجامعات التي تعاني ويمكننا جميعا أن نتعلم من محنتهم.
القضية بسيطة للغاية: لقد مكنت التكنولوجيا المتقدمين للكلية من التقدم إلى أكبر عدد ممكن من المدارس ، لذلك لديهم كل القدرة على المساومة. في حين أن القضية قد تبدو وكأنها مصدر إزعاج بسيط ، إلا أنها تؤثر بشكل كبير على قدرات المؤسسات على التخطيط بشكل مناسب للعمليات والميزانيات لأنها لا تستطيع التنبؤ بما سيبدو عليه فئتها القادمة بالقرب من نوع الدقة التي اعتادوا عليها.
$config[code] not foundفكر كيف كانت الأمور في التاريخ الحديث. ستتلقى الكليات الطلبات ، وتستعرضها ، ثم ترسل خطابات قبول إلى عدد مختار من مقدمي الطلبات الذين يفهمون أن نسبة مئوية واحدة فقط ستقبل. كان الانحراف المعياري من النوع الذي كانت الكليات تتمتع بدرجة عالية من اليقين فيما يتعلق بكيفية ظهور الطبقة القادمة.
اليوم ، يتقدم الطلاب إلى 10 ، 15 ، حتى 20 كلية مختلفة وليس هناك من يفضلها. لم تعد الجامعات تعلم من يقوم بتمديد المنح الدراسية ، أو من يقبل خطابات القبول الخاصة بهم ، أو ما سيبدو عليه الفصول القادمة.
يجب أن يدرس أصحاب الشركات الصغيرة هذه الأزمة بعناية لأنها دراسة الحالة المثالية لكيفية تحمّل تحليلات الأعمال الصغيرة على البيانات يمكن أن تحل المشاكل.
فوائد تحليلات الأعمال الصغيرة
عدم وجود قياسات واضحة
يقول Sujoy Roy ، المدير التنفيذي لـ VisitDays ، في قلب المشكلة ، المقاييس غير الواضحة. "لم تقم المدارس بجهد منظم لتحديد العادات التي تشير إلى النية بين المتقدمين.ولأنهم لم يتتبعوا البيانات المتعلقة بسلوك مقدم الطلب وقارنوا ذلك بالنتائج (تحديدًا من قرر الحضور ومن لم يفعل) ، فليس لديهم دليل للتنبؤ بالتسجيل. "
تحديد السلوكيات ومقارنتها بالنتائج أمر أساسي لجعل البيانات مفيدة. تتأثّر العديد من الشركات في المشاكل النظامية دون بذل جهد لتتبع البيانات التي قد تشير إلى طبيعة المشكلة وكيفية حلها. تواجه الجامعات مشكلة أكثر أهمية من معظم الشركات ، ولكنها تستطيع حلها من خلال دراسة دقيقة للبيانات.
تحريك الإبرة
سيكون من الخطأ أن نقترح أن دراسة البيانات هي مشكلة حسابية بسيطة وأنك فقط من خلال وضع الوقت ستكتشف المشكلة. والحقيقة هي أن بعض البيانات أكثر فائدة من غيرها. تكافح الكليات مع حقيقة أن العديد من التفاعلات التي لدى الطالب مع مكتب القبول ليست ذات معنى وليس لها تأثير على قرارهم النهائي بالحضور. إذن كيف يمكنهم العثور على بيانات ذات معنى؟
يقول روي إن الإبداع والتفكير خارج الصندوق قد أدى إلى ظهور بيانات قيمة للغاية. "وجدنا أن الطلاب الذين يحضرون جولة في الحرم الجامعي أكثر عرضة بنسبة 70٪ للحضور. علاوة على ذلك ، من خلال إجراء مقابلات ما بعد الزيارة ، يمكننا أن نؤسس بدرجة 97٪ من اليقين الذين سيقررون التسجيل في الجامعة ".
في كثير من الأحيان لا يتم التعامل مع زيارات الحرم الجامعي مباشرة من قبل مكتب القبول بالكلية. يعتمدون على شركات مثل VisitDays للتعامل مع هذه العملية. من خلال النظر خارج مصادر البيانات الخاصة بهم ، يمكنهم العثور على بيانات دقيقة بشكل لا يصدق لها تأثير كبير على المشكلة الأوسع التي يعملون على حلها.
تحتاج الشركات أيضًا إلى الحفاظ على عرض واسع للبيانات وأين يمكن إخفاء البيانات القيّمة. اطلب من البائعين والمقاولين من الباطن العمل على المشاكل معك والتفكير دائمًا في الطرق الإبداعية لحل المشكلة.
ابقائها بسيطة
من المؤسف أن تكون هذه البيانات في كثير من الأحيان مقترنة بكلمة "كبير" لأنها تخيف الناس. البيانات الضخمة هي عالم كامل يحتاج عدد قليل جدا من الشركات إلى المشاركة فيه. لكن التكنولوجيا اليوم تسمح للشركات الصغيرة بالاستفادة بذكاء من البيانات على نطاق يمكن التحكم فيه بطرق لم تكن قادرة على ذلك حتى وقت قريب جدا.
عندما تقترب من مشكلة تعتقد أنه يمكنك حلها باستخدام البيانات ، فكر في ما تقوم بتتبعه. تحاول الجامعات تتبع مؤشرات النوايا. وهذا يعني أنهم يبحثون عن إشارات أو سلوكيات إيجابية وسلبية لها علاقة غير قابلة للارتباط بنتيجة. يتم تحقيق كل ذلك من خلال التوثيق والتتبع بمرور الوقت ومن ثم الدراسة.
ما هي المشاكل التي يمكنك حلها من خلال دراسة البيانات؟ هل يدفع العملاء الفواتير بشكل أسرع عند إرسال بريد إلكتروني مذكّر ودود بعد أسبوع؟ هل يقوم فريق المبيعات الخاص بك بإغلاق المزيد من الصفقات عندما يتم التعرف عليها بشكل عام لنجاحها؟ هل تجذب موظفين ذوي جودة عالية عندما تقدم لهم جولة في المكتب بعد مقابلتهم؟
لا يمكن لأصحاب الأعمال الصغيرة أن يخافوا من دراسة البيانات.
اختبار الصور عبر Shutterstock
1 تعليق ▼
