مثل نظرائهم في الشركات الكبيرة ، يستيقظ المدراء في الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMBs) إلى حقيقة أن اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات أمر حاسم للنمو والنجاح.
ومع ذلك ، تفتقر العديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم إلى وسائل توظيف محترفي تحليلات البيانات ذوي المهارات العالية لجمع والتحقيق وتحليل كمية هائلة من البيانات المتوفرة للشركات في هذه الأيام. لقد كان حل go-to هو الاستعانة بمصادر خارجية لوظائف علوم البيانات الحيوية هذه إلى شركات تحليلات البيانات التابعة للجهات الخارجية والمستقلين بدلاً من ذلك.
$config[code] not foundوفقًا لتقرير Gartner ، يتوقع حوالي 70٪ من المسوقين أن تكون غالبية قراراتهم التسويقية مدعومة بالبيانات في العام المقبل.
ويشير التقرير إلى أن "حصة ملحوظة في ميزانية التحليلات - أكثر من التكنولوجيا وما يقارب الموهبة الداخلية - تذهب إلى الخبراء الخارجيين". "تتوقع غالبية المسوقين الناضجين الذين يعتمدون على البيانات أن تتزايد المصادر الخارجية خلال العامين القادمين ، و 30٪ منهم يتوقعون تقليل حجم فريقهم الداخلي ، مع الاستفادة بشكل أكبر من كفاءة ومقدار وخبرات مزودي الخدمات".
وبالنظر إلى أهمية تحليلات البيانات لنجاح الأعمال التجارية ، فمن دواعي القلق أن هذه المهمة الحيوية تكاد تكون روتينية بشكل خارجي. ومع ذلك ، عندما تفكر في التكاليف المتضمنة ونقص المهارات المتخصصة المطلوبة ، فقد كان الحل المنطقي. على الأقل ، حتى وقت قريب.
تتمثل الفكرة الخاطئة التي تشكل سوق تحليلات البيانات اليوم في أن البيانات الضخمة هي مجال للمؤسسات وأن المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم تفتقر ببساطة إلى الوسائل اللازمة للتعامل مع البيانات المعقدة وتحليلها بكفاءة.يتم الآن الاعتراض على هذه المفاهيم الخاطئة من خلال حلول تحليل الخدمة الذاتية الناشئة ، والسؤال الآن هو ما إذا كانت الشركات الصغيرة والمتوسطة تستطيع ليس للاستفادة من هذه الحلول الجديدة ونقل تحليلات البيانات داخل الشركة.
البيانات مهمة فقط للشركات الصغيرة والمتوسطة
أصبحت البيانات شريان الحياة لأي عمل فعال ، بغض النظر عن حجمه. نشرت Deloitte مؤخرًا تقريرًا بعنوان "The Analytics Advantage" والذي كان نتيجة استطلاع واسع أجرته شركة الاستشارات.
أحد الأفكار العميقة في تقرير ديلويت هو أن كبار المسؤولين التنفيذيين في الشركات التي شملتها الدراسة قد أدركوا أن "البيانات الجيدة يمكن أن تسفر عن قرارات جيدة ، إذا تم الاستيلاء عليها وتحليلها والإبلاغ عنها والتصرف عليها في الوقت المناسب وبطريقة فعالة". ذات الصلة للشركات الصغيرة والمتوسطة كما هو الحال بالنسبة للمؤسسات الكبيرة.
ووفقًا لما ذكره أحد المسؤولين التنفيذيين المجهولين في التقرير "في الأساس ، فإن التحليلات تدور حول اتخاذ قرارات تجارية جيدة. مجرد تقديم التقارير مع الأرقام لا يساعد. يجب أن نوفر المعلومات بطريقة تتناسب بشكل أفضل مع صناع القرار لدينا ".
غير أن الشركات الصغيرة لا تركز عمومًا على مقاييس الأداء والتتبع المنهجي نظرًا لأن اللاعبين الكبار هم. وعادة ما يكون لديهم عدد أقل من الموظفين ، وأقل تدفقات نقدية ، ومخزون أصغر ، وخطوط إنتاج أقل تنوعا ، مما يعني أن المديرين غالبا ما يفخرون بمعرفة كل شيء بأنفسهم. إن التحدي الذي تواجهه الشركات الصغيرة والمتوسطة من حيث صلتها بتحليلات البيانات ، إذن ، يتعلق بتغيير العقليات والثقافة بقدر ما يتعلق الأمر باكتساب المهارات والتقنيات اللازمة.
في مقدمته لتقرير ديلويت ، يلاحظ قائد الفكر التحليلي البارز والأكاديمي توماس ه. دافنبورت أنه "من الرصدات على مدى سنوات عديدة ، لا يمكن إنكار التقدم التحليلي: فالطلب على التحليلات أكبر بكثير ، والموارد متاحة بشكل أكبر ، والفهم التنفيذي زاد ".
يبدو بالتأكيد أن الشركات الصغيرة والمتوسطة أصبحت أكثر وعيًا بالحاجة إلى الاستفادة بفعالية من تحليلات البيانات للتنافس بفعالية. ولكن كيف يمكنهم فعل ذلك بطريقة مجدية تجاريا؟ وما يقف في طريق الشركات الصغيرة والمتوسطة التي تزرع القدرة على إجراء تحليلات البيانات داخليًا؟
صعود أدوات تحليلات البيانات بأسعار معقولة
تمثل مجموعة من أجهزة الكمبيوتر المكتبية وأجهزة الكمبيوتر ذات الخدمة الذاتية الأكثر قوة تحولًا اتجاهيًا للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم. وبفضل حلول مثل Alteryx و Databox و IBM Watson Analytics ، أصبح من الممكن بشكل متزايد لأي موظف أن يكون عالما في مجال البيانات ، وسحب مجموعات البيانات ذات الصلة ، وتحليلها باستخدام أدوات التصور المتقدمة واتخاذ قرارات مستنيرة في الوقت الحقيقي.
وكما يلاحظ أمير أوراد ، الرئيس التنفيذي لمنصة استخبارات الأعمال Sisense ، "تقليديا ، كانت العقبة الرئيسية لتحليلات الخدمة الذاتية هي إعداد البيانات. يمكن لتقنية التحليلات الحديثة تبسيط هذه العملية إلى الحد الذي يستطيع فيه مستخدمو الأعمال اليوم تغطية النطاق الكامل لتحليل البيانات - الإعداد والإبلاغ والتصور - بشكل مستقل ، دون موارد مخصصة لتكنولوجيا المعلومات أو ديسيبل.
الشركات الصغيرة والمتوسطة لا تحتاج إلى الاستعانة بمصادر خارجية لتحليلات البيانات
تمثل الحاجة إلى الموازنة بين تكاليف توظيف متخصص في البيانات وفوائد التحليلات تحديًا حقيقيًا ، وهذا هو السبب في أن العديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة تعتقد أن الاستعانة بمصادر خارجية هي الحل.
"هذا الطريق عادة ما يكون أفضل ، لأنه لا أحد يفهم الأعمال التجارية وكذلك المديرين التنفيذيين الحاليين والموظفين" ، يقول أوز في Sisense. "إنهم يعرفون أيًا من مؤشرات الأداء الرئيسية وكيفية ترجمة البيانات إلى نتائج ذات مغزى من منظور الأعمال".
إن حلول البيانات SaaS المستندة إلى السحابة تملأ الحاجة إلى بنية تحتية قوية مطلوبة لبعض عمليات تحليل البيانات ، إلى جانب الحاجة إلى الحفاظ على هذه البنية التحتية. توفر حلول تحليل بيانات الخدمة الذاتية الحديثة لفرق الشركات الصغيرة والمتوسطة القدرة على جمع كميات كبيرة من البيانات من مصادر متعددة وتحليلها جميعًا باستخدام واجهات سهلة السحب والإفلات.
إعادة النظر في تحليل البيانات الاستعانة بمصادر خارجية
هذه الحلول ديمقراطية تحليلات البيانات المعقدة وإزالة هذه الوظيفة الحيوية من المجال الوحيد للمؤسسات الكبيرة. هناك ميزة فورية لتحقيق تحليلات البيانات داخل الشركة ، وهي القدرة على الحد بشكل كبير من الكمون المرتبط تقليديا بأنشطة استخبارات الأعمال المعقدة.
إن تقليل وقت الاستجابة هذا يعني أن الشركات قادرة على التصرف بناءً على إحصاءات مستمدة من البيانات ، وغالبًا ما يتم ذلك في غضون دقائق من جمع المعلومات. يمكن للإدارة الاستفادة من الاتجاهات الإيجابية قبل أي شخص آخر والالتفاف على تلك السلبية قبل أن تسبب أي ضرر. إن تقليل فترات التأخير يزيد من فعالية اتخاذ القرار ، باستخدام ذكاء الأعمال القابل للتنفيذ ، كما هو مبني على لقطات من النظام البيئي للنشاط التجاري في أي وقت.
مع عوائق التكلفة والبنية التحتية للوصول إلى حلول تحليل البيانات عالية التأثير للشركات الصغيرة والمتوسطة ، بدأت هذه الشركات تدرك أن افتراضاتها حول الوصول إلى وظائف الأعمال الهامة هذه لم تعد صالحة. سرعان ما أصبحت الحاجة إلى الاستعانة بمصادر خارجية لتحليل البيانات شيئًا من الماضي بالنسبة إلى قادة SMB المهتمين بالتعامل مع بياناتهم الخاصة.
ما يعنيه هذا هو أن الشركات الصغيرة والمتوسطة يمكنها الآن اتخاذ قرارات تجارية أفضل مستنيرة بمجموعات بيانات كبيرة ومعقدة وتستجيب بشكل أكثر فعالية وسرعة لتغيير ديناميكيات السوق في الوقت الفعلي. هذا يبدو وكأنه ميزة تنافسية قوية.
تحليلات الصور عبر Shutterstock
4 تعليقات ▼
