هناك أداة جديدة لمنظمة العفو الدولية للأنشطة التجارية الصغيرة تعمل تلقائيًا على إضفاء الحيوية على برامج الدردشة ودمج هذا الابتكار جنبًا إلى جنب مع التعلم الآلي لمساعدة الموظفين والعملاء في العثور على المعلومات المحدثة التي يحتاجونها بسرعة.
أصدرت شركة Talla التي تتخذ من بوسطن مقراً لها ، نظام Intelligent Knowledge Base 2.0. تحدثت اتجاهات الأعمال الصغيرة مع Rob May ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Talla ، حول هذا الإصدار الأخير وما يمكن القيام به لفرق المبيعات والعملاء وأي أعمال صغيرة أو متوسطة الحجم تحتوي على الكثير من البيانات على موقعها على الويب.
$config[code] not foundتالا Intelligent Knowledge Base 2.0 هو نوع من الجسر
وقد بدأ بالقول إن أحدث نسخة من قاعدة بيانات الشركة تعتمد على نموذج سابق وفكرة أن قواعد البيانات وقواعد البيانات تحتاج إلى نوع من الجسور لتجميعها معًا.
وقال: "كان هناك اتجاه نحو دمج الأدوات". "ما أنشأناه هو نوع جديد من قاعدة المعارف وهو دمج بين نظام نوع Wiki ، والتعلم الآلي ، والأتمتة ، ومنصة chatbot".
معالجة اللغة الطبيعية
تعتبر معالجة اللغات الطبيعية والتشغيل الآلي للـ AI حجرتين أساسيتين في منتج الشركة. تسمح اللغة الطبيعية للناس بإعطاء تعليمات الكمبيوتر التي يفهمونها ويمكنهم متابعة ذلك. أحد الأشياء التي تجعل Intelligent Knowledge Base 2.0 جعل محتوى نشاطك التجاري أكثر سهولة في الاستخدام بالنسبة إلى المدونات.
يقول ماي: "لقد حصلنا على بعض التكنولوجيا المثيرة للاهتمام والتي تسمح لك بتحويل محتوى الأعمال الذي تكتبه إلى برامج يمكن أن تجيب عن الأسئلة وتلقي المعلومات". والنتيجة هي معلومات أكثر دقة يسهل استردادها. يمكن استخدام هذا الابتكار بمجموعة متنوعة من الطرق ولكن قد يقول May هناك بعض المتسابقين الأماميين.
"حالات الاستخدام الأكثر شيوعًا هي فرق المبيعات والدعم" ، يشرح.
محتوى القطار
إن القدرة على تدريب المحتوى هي فقط أحد الجوانب التي يجدها مكتب المحامي أو أي مؤسسة صغيرة أخرى دون ميزانية فريق كبير للعميل. تُعد هذه الفكرة رائعة أيضًا للشركات الصغيرة التي تمتلك منتجات تقنية أو تلك التي لديها هياكل تسعير معقدة - أي أعمال تحتاج فيها إلى توضيح الأمور والتفاعل مع العملاء.
يعمل التحديث أيضًا على منع تكرار المحتوى وأتمتة المهام المتكررة. فهو يجمع معلومات دقيقة في الوقت الفعلي عن طريق الدمج مع أدوات الأعمال الشائعة مثل Slack و Microsoft Teams على سبيل المثال لا الحصر. لا يمكن فقط أن تعطي تالا الإجابة على الاستعلامات ، بل يمكن للمنتج أيضًا تنفيذ الإجراءات.
السيناريو المحتمل
قد يشرح أحد السيناريوهات المحتملة:
"قد يكون لدى البنك مجموعة منتجات معقدة. قد يكون المندوب على الهاتف مع أحد العملاء عندما يطرح سؤالًا محددًا. فبدلاً من البحث عن كلمة أساسية والحصول على 15 مقالة ، يمكن لهذا المندوب أن يطلب من تالا الحصول على إجابة محددة ".
الجانب AI أيضا يجعل تحديثات المحتوى التلقائي. ما عليك سوى إدخال معلومات حول أسعار التسعير الخاصة بك أو غيرها من التفاصيل في قاعدة المعرفة - أو الإجابة عن سؤال العميل مرة واحدة في رسالة بريد إلكتروني أو على منصة تعاون مثل سلاك ، وعندما يتم طرح السؤال مرة أخرى ، فإن "تالا" سوف "تتذكر" رؤية السؤال من قبل والرد تلقائيا. ويشير إصدار الشركة إلى أن العملاء يبلغون عن دقة تبلغ 90٪.
قد يقترح أن هناك توازٍ بين أحدث أدوات الذكاء الاصطناعى وكيفية تأثير السحب على ثروات الأعمال الصغيرة والمتوسطة.
أحدث الابتكارات
"مع هذه الابتكارات الأخيرة ، سيكون للشركات الصغيرة لديها القدرة على الحصول على بعض من قوة ونطاق الشركات الكبيرة بسبب الذكاء الاصطناعي ،" يقول ماي. "فكر في القدرة على توسيع نطاق المبيعات أو دعم القوى العاملة. قد تحتاج شخصًا واحدًا فقط لأن ذلك الشخص يدرب باستمرار تالا ".
الشركة لديها بعض الأهداف النبيلة.
يقول ماي: "إن هدفنا هو تنمية هذا إلى قوة عمل رقمية". "والآن بعد أن عرفت هذه الروبوتات شيئًا عن نشاطك التجاري ، نحتاج على مدار الوقت إلى إضافة المزيد من المهارات والمزيد من التشغيل التلقائي."
تأسست تالا في عام 2015. حاليا لدى الشركة أكثر من 3000 عميل و 22 موظفا.
الصورة: تالا
4 تعليقات ▼
