اقرأ فقرة عن التحليلات أو اتبع رسمًا بيانيًا عن تحديات البرامج كخدمة ، وستجد مصطلح "البيانات الضخمة". ويجري حاليًا تعديل نماذج الأعمال ، وذلك بفضل البيئة الرقمية المرتبطة بالبيانات الكبيرة. إذاً ما هو على المحك ، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة التي تكتشف استخدامًا تنافسيًا للبيانات بقدر أكبر من الشركات الكبرى؟
$config[code] not foundوقد قام المؤلفان فيكتور ماير-شروينبيرغر وكينيث كوكييه بالرد على ذلك وأكثر في البيانات الضخمة: "ثورة ستحول كيف نعيش ونعمل ونفكر". ماير شروينبرجر هو أستاذ في إدارة وتنظيم الإنترنت في جامعة أكسفورد ، ومؤلف العديد من الكتب. له الأحدث هو احذف فضيلة النسيان في العصر الرقمي . Cukier هو معلق بارز ومحرر البيانات في الإيكونوميست. أنتج المؤلفان العديد من الكتابات والمقالات حول موضوع التحليل من منظور العديد من الصناعات والمنظمات والحالات.
التقطت نسخة من كتاب البيانات الضخم هذا في Barnes و Noble. كنت أرغب في معرفة مدى ملاءمة المؤلفين لبيئة البيانات الرقمية اليوم.
إضافة إلى مناقشة البيانات الكبيرة بطريقة بسيطة
يحاول كل من Mayer-Schroenberger و Cukier تبسيط الخلفية وراء موضوع الكتاب. بشكل أساسي، البيانات الكبيرة هو منظور "تقديس" الأشياء - العمليات التي يمكن تسجيلها كبيانات ، ومساعدة المجتمع على فهم كيفية نمو البيانات وتجميعها. يدعى عشرة فصول مع عناوين كلمة واحدة ، مثل الآن ، الارتباط والفوضى. هذه ، جنبا إلى جنب مع القصص الواردة في الفصول ، تهدف إلى تسليط الضوء على تأثير البيانات على المشاكل المجتمعية وفرص العمل.
لم تعد البيانات مجرد تأكيد أو دحض فرضية. بدلاً من ذلك ، يجب على المنظمات قبول بعض الفوضى مع البيانات - أي أنها أقل قلقاً بشأن الدقة وبدلاً من ذلك ، توسيع نطاق الأحداث التي تؤثر على السببية في حدوث:
"تحول البيانات الكبيرة كيف نفهم العالم ونستكشفه. في عصر البيانات الصغيرة ، كنا مدفوعين بفرضيات حول كيفية عمل العالم ، والتي حاولنا التحقق منها عن طريق جمع وتحليل البيانات. في المستقبل ، سيكون فهمنا مدفوعًا بوفرة البيانات أكثر من الافتراضات ".
هذه الفكرة "لا يوجد أكثر من حجم العينة" مماثلة ل سلكي تأكيدات المحرر كريس أندرسون حول "نهاية النظرية". في الواقع ، ينظر المؤلفان إلى المناقشة التي أثارها أندرسون عندما أعلن أن الافتراض والنمذجة من الأحجام الصغيرة للبيانات قد أصبحت بالية.
ومن الأمور الأخرى التي تتناول ثورة البيانات ، بعض التحولات في موضوعات معروفة ، مثل خيارات ستيف جوبز للعلاج من سرطانه واستثمار أمازون في البيانات لفهم سلوك الشراء لدى العملاء. ربما قرأ قراء التكنولوجيا المتعثرين هذه الأمثلة من قبل ، ولكن قد يكونون جددًا لأولئك الذين لديهم معرفة سريعة بأحداث التكنولوجيا. هناك بعض تطبيقات البيانات المثيرة للاهتمام ، مثل جهود Con Edison لمنع حدوث حوادث انفجار فتحة غرفة في مدينة نيويورك ، بالإضافة إلى تطبيق FlyOnTime.us ، وهو تطبيق مفتوح للبيانات.
إن فداحة البيانات التي تم إنشاؤها تسمح بالتأكيد بالحلول الجديدة ، ولكنها أيضًا تؤدي إلى تحديات جديدة. في البداية ، قد يشعر أصحاب الأعمال الصغيرة الذين يقرؤون هذا الكتاب بأنهم سوف يتحملون نصيب الأسد من التحديات (قراءة الفصل على موقع أمازون قد لا يجلب ذكريات دافئة وغامضة إلى المكتبات المحلية).
لكن ماير-شروينبيرغر وكوكير يتوقعان أن تكون الشركات متوسطة الحجم في كتلة القطع - إما من خلال البيانات أو البقاء صغيرة وذكية. على طول هذه الخطوط ، أصبح خبير الموضوع أقل تأثيرًا في العديد من الصناعات:
"في وسائل الإعلام ، يتم تحديد المحتوى الذي يتم إنشاؤه ونشره على مواقع الويب مثل Huffington Post و Gawker و Fobres بشكل منتظم عن طريق البيانات ، وليس فقط الحكم على المحررين البشريين … تخلص جيف بيزوس من مراجعي الكتب في البيت في أمازون عندما أظهرت البيانات أن التوصيات الخوارزمية أدت إلى زيادة المبيعات. هذا يعني أن المهارات اللازمة للنجاح في مكان العمل تتغير. "
قد لا يشعر قراء الأعمال الصغيرة أن المادة تتعلق بأفكار قابلة للتنفيذ في بيئتهم. يعطي الكتاب سياقًا تاريخيًا قصيرًا لموضوع البيانات الضخمة ، مع ملاحظات تشير إلى المراجع في غضون السنوات العشر الماضية أو نحو ذلك. ولكن لا توجد مناقشة على مستوى تكنولوجيا المعلومات على قواعد البيانات ولا يوجد أي شيء في إدارة التخطيط - على الأقل فيما يتعلق بالميزات التكنولوجية. ينبغي على القراء الذين يتوقعون وجود مناقشات noSQL مقابل SQL البحث في مكان آخر.
$config[code] not foundإن المنظور الأكثر استفزازية للفكرة الذي يعطيه الكتاب لأصحاب الأعمال الصغيرة هو تنبيه لكيفية تطور فائدة التكنولوجيا.وهذا يختلف عن أي مناقشات قديمة حول جدوى التكنولوجيا ، وهي مناقشة يمكن أن تعوق اعتبارات الميزانية. بدلاً من التركيز على ما إذا كان البريد الإلكتروني أفضل من وسائل الإعلام الاجتماعية ، يجب أن يكون استراتيجيون الأعمال أكثر تأهبًا للاتجاهات في تسويقهم لتطوير روابط مفيدة بين وسيط التسويق واستجابة العملاء.
إنها عملية التفكير هذه البيانات الكبيرة يشجع. وهكذا فإن القيمة النهائية للكتاب تكمن في القصص التي يتم إخبارها عن كيفية قبول المنظمات للبيانات ونماذج الحلول التي تعمل على تحسين العمليات.
تأخذ الفصول المتعلقة بالمخاطر والتحكم المفاهيم إلى مزيد من السيناريوهات الواقعية. تغطي هذه الفصول موضوع الخصوصية مع أحدث التوقعات ، وربما تكون الأكثر قابلية للتطبيق في التعرف على ما يجب فعله بالتكنولوجيا. يوضح ماير-شروينبيرغر وكوكير تعريفًا للتنميط مقابل اختيار المنبهات المناسبة لسلوك العملاء. لكنهم يتخذون الخطوة الصحيحة في تحديد التعقيدات المجتمعية ، مثل "العقوبات المبنية على النزعات" ، والتي يسمونها "الإغضاب". كما يشير المؤلفون إلى صعود الخوارزميين - المتخصصين في الرياضيات والعلوم وخلفيات علوم الكمبيوتر للمساعدة في ضمان المساءلة للأنظمة نفسها التي نصنعها:
"إننا نتصور خوارزميين على أنهم يقدمون نهجًا موجهًا نحو السوق لمشاكل مثل هذه قد تؤدي إلى المزيد من أشكال التنظيم … لضمان حماية الأشخاص في نفس الوقت الذي يتم فيه الترويج للتكنولوجيا ، يجب ألا ندع البيانات الكبيرة تتطور إلى أبعد من قدرة البشر على تشكيل التكنولوجيا ".
ينقل المؤلفون لهجة مفعمة بالأمل في كتاباتهم ، بالإضافة إلى نغمة براغماتية للنتائج المستقبلية المحتملة من أبحاث البيانات الضخمة.
ولكن في مناخ الأعمال اليوم ، القراءة البيانات الكبيرة سيساعد الشركات الصغيرة المبتكرة على التفكير بشكل مختلف حول أسباب السلوك البشري وكيف يتم تسجيل هذا السلوك. يمكن تحسين تحسين الخدمات أو إطلاق العنان لها. هناك كتب أخرى تعمق في النقاش حول حجم العينة والارتباط ، ولكن كدليل تمهيدي للأعمال ، البيانات الكبيرة يعمل على جعل موضوع يساء فهمه أكثر قابلية للفهم.
